notebook.community

Edit and run



In [107]:

    
import json
import pandas as pd
from matplotlib import pylab as plt

.загружаем файлы .json



In [57]:

    
path = 'Sessions_Page.json'
path2 = 'Goal1CompletionLocation_Goal1Completions.json'

with open(path, 'r') as f:
    sessions_page = json.loads(f.read())

with open(path2, 'r') as f:
    goals_page = json.loads(f.read())

Смотрим, где именно в файле интересующие нас данные



In [8]:

    
type (sessions_page)
sessions_page.keys()
sessions_page['reports'][0].keys()
sessions_page['reports'][0]['data']['rows']

Считываем нужные нам данные как датафреймы



In [58]:

    
sessions_df = pd.DataFrame(sessions_page['reports'][0]['data']['rows'])
goals_df = pd.DataFrame(goals_page['reports'][0]['data']['rows'])

Создаем в датафреймах отдельные столбцы с данными в удобных нам форматах.



In [59]:

    
x=[]
for i in sessions_df.dimensions:
    x.append(str(i[0]))

sessions_df.insert(2, 'name', x)

x=[]
for i in goals_df.dimensions:
    x.append(str(i[0]))
    
goals_df.insert(2, 'name', x)



In [60]:

    
x=[]
for i in sessions_df.metrics:
    x.append(float(i[0]['values'][0]))

sessions_df.insert(3, 'sessions', x)

x=[]
for i in goals_df.metrics:
    x.append(float(i[0]['values'][0]))

goals_df.insert(3, 'goals', x)

Создаем столбцы в датафрейме с "Goal1Complitations", где будем хранить количество сессий и конверсию



In [62]:

    
goals_df.insert(4, 'sessions', 0)
goals_df.insert(5, 'convers_rate', 0)

Переносим из таблицы сессий количество сессий и считаем конверсию для каждой страницы, которая есть в "Goal1Complitations"



In [189]:

    
for i in range(7):
    goals_df.sessions[i] = sum(sessions_df.sessions[sessions_df.name==goals_df.name[i]])
goals_df.convers_rate = goals_df.goals/goals_df.sessions*100









    



C:\Users\Taya\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  from ipykernel import kernelapp as app

Обнулим конверсию для тех страниц по которым не було сессий. В даннос случае это страница "(entrance)"



In [191]:

    
goals_df.convers_rate[goals_df.sessions==0] = 0









    



C:\Users\Taya\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  if __name__ == '__main__':



In [197]:

    
goals_df.ix[range(1,7),[2,5]]









    Out[197]:






  
    
      
      name
      convers_rate
    
  
  
    
      1
      /
      1.434599
    
    
      2
      /portfolio-single-gallery.html
      50.000000
    
    
      3
      /TMRW_Byte_Cafe.php
      8.148148
    
    
      4
      /TMRW_FAQs.php
      18.604651
    
    
      5
      /TMRW_Get_in_touch.php
      75.000000
    
    
      6
      /TMRW_the_team.php
      3.571429

Строим график



In [192]:

    
goals_df.ix[range(1,7),[2,5]].plot(kind="bar", legend=False)
plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5], goals_df.name, rotation="vertical")
plt.show()

Выводим результат



In [195]:

    
name = goals_df.ix[goals_df.convers_rate==max(goals_df.convers_rate),2]
print 'The best converting page on your site is "',str(name)[5:len(name)-28], '" with conversion rate', max(goals_df.convers_rate),'%'









    



The best converting page on your site is " /TMRW_Get_in_touch.ph " with conversion rate 75.0 %

	name	convers_rate
1	/	1.434599
2	/portfolio-single-gallery.html	50.000000
3	/TMRW_Byte_Cafe.php	8.148148
4	/TMRW_FAQs.php	18.604651
5	/TMRW_Get_in_touch.php	75.000000
6	/TMRW_the_team.php	3.571429